Selasa, 17 Januari 2017

TEMU 12

TUGAS ANALISIS REGRESI

NAMA : MIKA PUSPITA
NIM : 201532286
HAL. 221

DOSEN : IDRUT JUS'AT




ESTIMASI MODEL 1 : TRIG = 167.677 - 0.792 IMT

ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
601.667
1
601.667
.371
.547a
Residual
48697.302
30
1623.243


Total
49298.969
31



a. Predictors: (Constant), indeks massa tubuh


b. Dependent Variable: trigliserida




Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
167.677
46.066

3.640
.001
indeks massa tubuh
-.792
1.300
-.110
-.609
.547
a. Dependent Variable: trigliserida





ESTIMASI MODEL 2 : TRIG = 149.943 - 0.177 UMUR

ANOVAb
Model
Sum of Squares
Df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
212.189
1
212.189
.130
.721a
Residual
49086.780
30
1636.226


Total
49298.969
31



a. Predictors: (Constant), umur




b. Dependent Variable: trigliserida









Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
149.943
28.605

5.242
.000
umur
-.177
.492
-.066
-.360
.721
a. Dependent Variable: trigliserida




ESTIMASI MODEL 3 : TRIG = 142.230 + 0.000 UMUR KUADRAT

ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
85.385
1
85.385
.052
.821a
Residual
49213.584
30
1640.453


Total
49298.969
31



a. Predictors: (Constant), umur kuadrat



b. Dependent Variable: trigliserida





Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
142.230
12.226

11.634
.000
umur kuadrat
.000
.003
-.042
-.228
.821
a. Dependent Variable: trigliserida





ESTIMASI MODEL 4 : 167.688 - 0.784 IMT - 0.005 UMUR

ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
601.777
2
300.889
.179
.837a
Residual
48697.191
29
1679.213


Total
49298.969
31



a. Predictors: (Constant), umur, indeks massa tubuh


b. Dependent Variable: trigliserida





Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
167.688
46.872

3.578
.001
indeks massa tubuh
-.784
1.628
-.109
-.482
.634
umur
-.005
.613
-.002
-.008
.994
a. Dependent Variable: trigliserida





ESTIMASI MODEL 5 : 168.623 - 0.841 IMT + 0.000 UMUR KUADRAT

ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
609.613
2
304.806
.182
.835a
Residual
48689.356
29
1678.943


Total
49298.969
31



a. Predictors: (Constant), umur kuadrat, indeks massa tubuh


b. Dependent Variable: trigliserida





Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
168.623
48.827

3.453
.002
indeks massa tubuh
-.841
1.505
-.117
-.559
.581
umur kuadrat
.000
.003
.014
.069
.946
a. Dependent Variable: trigliserida





ESTIMASI MODEL 6 : 214.510 - 0.107 IMT - 1.886 UMUR + 0.010 UMUR KUADRAT

ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
1002.559
3
334.186
.194
.900a
Residual
48296.409
28
1724.872


Total
49298.969
31



a. Predictors: (Constant), umur kuadrat, indeks massa tubuh, umur

b. Dependent Variable: trigliserida





Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
214.510
108.129

1.984
.057
indeks massa tubuh
-.107
2.166
-.015
-.050
.961
umur
-1.886
3.951
-.699
-.477
.637
umur kuadrat
.010
.022
.653
.482
.634
a. Dependent Variable: trigliserida






Kita lakukan uji parsial F seperti berikut (berdasarkan hasil-hasil yang sudah kita lakukan diatas)
ANOVA Tabel untuk TRIG dengan IMT dan UM , UMSQ
Sumber
df
SS
MS
F
r2
X1
1
601.667
601.667
0.34881
0.900
Regresi X2│X1
1
1.00018
1.00018
0.00058
X3│X1, X2
1
1.66600
1.66600
0.00966
Residual
28
48296.409
1724.872

Total
31
49298.969



Nilai F untuk penambahan independent variabel X3 = 0.00966 <  F 4.02  ini berarti hipotesa H0 : β3 = 0 diterima atau gagal ditolak artinya penambahan third order ( X 3) tidak secara bermakna dapat memprediksi Y.

Kita bersimpulan bahwa :
a.       Penambahan “ second order” sesuai (fit)  dengan nilai r2 = 0.021
b.      Penambahan nilai r2 menjadi 0.900 pada “ thind order” hanya sebesar 0879 adalah kecil
c.       Kurva yang ada cukup diterangkan dengan “second order”












Tidak ada komentar:

Posting Komentar